本版对第2版的许多章节进行了改写与扩充，增添了许多重要的内容和实际应用例子，在叙述方法和内容编排上注意重点与非重点、基本内容与进一步内容的界限，层次分明，便于教学。

全书共8章，包括绪论、估计、假设检验、回归分析与线性模型、试验设计与方差分析、序贯分析初步、统计决策与贝叶斯统计大意、抽样调查概述等，内容较丰富、重点突出、文字确切易懂。

本书可作为高等学校数学类专业、统计学专业及有关专业数理统计课程的教材或参考书。

前言
第一章 绪论
  §1 数理统计学的研究对象
  §2 数理统计学的基本概念
  §3 数理统计学发展简史
第二章 估计
  §1 参数估计的方法
  §2 估计的优良性标准
  §3 置信区间(区间估计)
  §4 分布函数与密度函数的估计
  习题
第三章 假设检验
  §1 问题的提法
  §2 N-P引理及似然比检验法
  §3 单参数情形的假设检验
  §4 广义似然比检验
  *§5 临界值和p值
  §6 比率的假设检验
  §7 拟合优度检验
  §8 几种常用的非参数检验
  习题
第四章 回归分析与线性模型
  §1 引言
  §2 一元线性回归
  §3 线性模型的参数估计
  §4 线性模型的假设检验
  §5 回归分析
  *§6 回归自变量的选择
  §7 逻辑斯谛回归模型
  习题
第五章 试验设计与方差分析
  §1 全面试验的方差分析
  §2 多因素试验设计问题的提法与数学模型
  §3 正交表和正交设计
  *§4 平衡不完全区组(BIB)设计
  习题
第六章 序贯分析初步
  §1 序贯方法的重要性与两个要素
  §2 序贯概率比检验(SPRT)
  §3 序贯估计与随机逼近
  习题
第七章 统计决策与贝叶斯统计大意
  §1 统计决策问题概述
  §2 什么是贝叶斯统计
  §3 先验分布的确定
  *§4 应用实例——电视机寿命验证试验的贝叶斯方法
  习题
第八章 抽样调查概述
  §1 问题的提法
  §2 单纯随机抽样
  §3 区间估计与样本量的确定
  §4 有放回pps不等概抽样
  §5 分层抽样
  §6 二阶抽样
  §7 基于超总体模型的方法
  习题
附表
  附表1 标准正态分布数值表
  附表2 t分布临界值表
  附表3 χ2分布临界值表
  附表4 F分布临界值表(α=0.05)
  附表5 F分布临界值表(α=0.025)
  附表6 F分布临界值表(α=0.01)
  附表7 柯尔莫哥洛夫检验的临界值表
  附表8 符号检验临界值表
  附表9 两样本秩和检验的临界值表
  附表10 常用正交表
  附表11 随机数表
参考书目
版权

“十一五”国家规划教材